Anforderungen und Entwicklung KI-basierter Assistenzsysteme in der Montage
Innerhalb dieses Projekts wurden zwei KI-basierende Assistenzsysteme in der Montage umgesetzt. Dabei dienten die Methodiken der Potential- und Anforderungsanalyse für KI-Anwendungen in Produktionsprozessen als Grundlage zur Definition relevanter Assistenzsysteme.
Projektergebnisse
Zwei Prototypen für KI-basierte Assistenzsysteme in der Montage wurden im Rahmen dieses Projekts umgesetzt:
- Ein KI-basiertes System zur Prüfplanauswahl von elektrischen Komponenten, wobei der umfängliche, auf Fachwissen basierende Auswahl-Prozess für die Mitarbeitenden in der Montage automatisiert wird und durch die Qualitätssicherung vor Montage durchgeführt wird.
- Eine KI-basierte Produktionsplanung von Fertigungsaufträgen zur effizienten Auslastung verschiedener Produktionslinien, wodurch die verantwortlichen Mitarbeitenden entlastet werden und dennoch Kosten und Zeit eingespart werden können.
Das Vorgehen zu beiden Prototypen umfasste eine Potential- und Anforderungsanalyse und KI-Anwendungen in der Montage der Unternehmen. Aus den Resultaten wurden die relevantesten Anwendungen prototypisch umgesetzt und wissenschaftlich begleitet. Dabei wurden ebenfalls umfangreiche Datenanalysen durchgeführt, sowie der menschzentrierte Ansatz einer KI-Anwendung in den Vordergrund gestellt, damit die Mitarbeitenden optimal unterstützt aber dennoch eigenverantwortlich arbeiten können.
Zielstellung
Mit der prototypischen Umsetzung konnte die Anwendbarkeit der Methodiken zur Potential- und Anforderungsanalyse für KI-Anwendungen in Produktionsprozessen gezeigt werden, was die Relevanz einer solchen Methode weiter unterstreicht.
Im nächsten Schritt werden die entstandenen Prototypen in Teilen der Montage umgesetzt und während der Produktion validiert und optimiert.
Nach Abschluss der Gesamtevaluation ergibt sich ein ganzheitliches Konzept zur Umsetzung von KI-basierten Assistenzsystemen in der Produktion, beginnend mit den Methodiken zur menschzentrierten Potential- und Anforderungsanalyse, bis hin zur Umsetzung und Evaluation der Resultate.
Dieses Wissen wird an angehende und bestehende Ingenieur:innen weitergegeben, um bei KI-Umsetzungen stets die Mitarbeitenden im Fokus zu haben.