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Entwickeln Sie Ihr eigenes KI-Geschäftsmodell

Nutzen Sie unseren Baukasten, um Ihr Unternehmen optimal für Künstliche Intelligenz auszurichten

Künstliche Intelligenz hat die Art und Weise, wie manche Unternehmen Geschäfte betreiben, grundlegend verändert. Insbesondere die Unternehmen, die die Transformationskraft der Technologie vollends ausschöpfen und KI als elementaren Bestandteil ihrer Strategie begreifen, erzielen dabei die größten Wettbewerbsvorteile – müssen allerdings auch ihre Geschäftsmodelle geeignet anpassen. Dabei ist häufig die Frage: Wie muss mein Geschäftsmodell genau aussehen, um die Vorteile von KI ideal nutzen zu können?

Um Sie bei der Planung Ihres neuen KI-Geschäftsmodells oder der Anpassung eines bestehenden Geschäftsmodells deshalb bestmöglich zu unterstützen, erläutern wir im Nachfolgenden die wichtigsten Entscheidungen, die bei der Entwicklung eines KI-getriebenen Geschäftsmodells getroffen werden müssen. Diese Erkenntnisse wurden im Rahmen einer umfangreichen Studie, durchgeführt mit 102 Start-ups im Bereich KI, identifiziert und abgeleitet. Jede dieser Entscheidungen ist in der nachfolgenden Tabelle als separate Dimension (oder Geschäftsmodell-Komponente) aufgeführt, wobei innerhalb jeder Dimension verschiedene Auswahlmöglichkeiten gleichzeitig zur Anwendung kommen können. Sie also in jeder Dimension mindestens eine der Auswahlmöglichkeiten auswählen, um sich so Stück für Stück Ihr persönliches KI-getriebenes Geschäftsmodell zusammenzubauen.

 

 

Dimension Auswahlmöglichkeiten
Wertversprechen Kosten- und Zeitersparnis Qualitätssteigerung Erkenntnisgewinn Innovationssteigerung
Schlüsselangebot Aggregation & Filterung Informationsanreicherung Erkennung Optimierung Vorhersage Generierung
Kunden-Einfluss auf KI-System Kein Einfluss Auswahl der Einstellungen Feedbackschleife Entwicklung des Modells Eigentum am Modell
Kundensegment Primärer Sektor Sekundärer Sektor Tertiärer Sektor Quartärer Sektor
Haupttätigkeit Beratung Data Science Data Sourcing & Engineering Software Engineering Hardwareentwicklung
ML Form Supervised Learning Unsupervised Learning Reinforcement Learning
Kanal für Bereitstellung Edge Vor-Ort-Software Gehostete Software Plug-in
Datenquelle Kundendaten Anbieterdaten Öffentlich verfügbare Daten
Datentyp Strukturiert Halbstrukturiert Unstrukturiert
Einnahmemodell Bezahlung mit Daten Abonnement Bezahlung pro X Gewinnbeteiligung Einmalige Gebühr

Wenn Sie sich zur Gestaltung Ihres KI-Geschäftsmodells oder zu Themen rund um die Geschäftsmodell-Entwicklung mit uns austauschen möchten, melden Sie sich sehr gerne für ein Fachgespräch mit uns!

Link zur Studie: https://aisel.aisnet.org/ecis2022_rp/29/

Autor:in

Oliver Vetter

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